# include“ltimgcor.h”
L_LTIMGCOR_APIL_INTL_WatershedBitmap(pBitmap, ppPoints, pLengths, nSize)
使用分水岭算法将图像分割成不同的部分。
位图句柄的指针。
保存表示要分割位图的点或路径的初始点/路径。
每条路径上的点数。
路径数。
价值 | 意义 |
---|---|
成功 | 活动很成功。 |
< 1 | 发生错误。指返回代码. |
每个片段的像素都有相同的颜色。分水岭算法将图像视为地形表面。
深色区域是盆地。浅色区域是盆地周围的山脊。
用户负责确定输出段的数量以及每个段在输入数组中的位置。
该功能支持8位和16位灰度和彩色图像以及24位和32位彩色图像。
此函数不支持32位灰度图像。
该函数支持有符号/无符号图像。
必需的dll和库
Win32, x64, Linux。
这个例子加载一个位图并应用分水岭分割。
L_INT WatershedBitmapExample (L_VOID)
{
L_INT nRet;
BITMAPHANDLE LeadBitmap;/*存放加载图像的位图句柄。* /
/*加载位图,保持文件的每像素位
nRet = L_LoadBitmap (MAKE_IMAGE_PATH(TEXT(“IMAGE3.dcm”&LeadBitmap)),运算符(bitmaphandle), 0, order_bgr, null, null);
如果(nRet ! =成功)
返回nRet;
/*应用WatershedBitmap过滤器*/
L_POINT* ppPoints[4] = {};
[4] = {};
L_INT nSize = 4;
为(L_INT i = 0;i < nSize;我+ +)
{
长度[i] = 2;
ppPoints[i] = (L_POINT*) malloc(长度[i]* .运算符(L_POINT));
如果(ppPoints[i] == NULL)
{
为(L_INT j = 0;j < nSize;j + +)
{
如果(ppPoints[j] != NULL)
{
免费(ppPoints [j]);
}
}
如果(LeadBitmap.Flags.Allocated)
L_FreeBitmap (&LeadBitmap);
返回ERROR_NOT_ENOUGH_MEMORY;
}
}
ppPoints[0][0]。X = 35;ppPoints[0][0]。Y = 100;
ppPoints[0][1]。X = 35;ppPoints[0][1]。Y = 200;
ppPoints[1][0]。X = 180;ppPoints[1][0]。Y = 115;
ppPoints[1][1]。X = 300;ppPoints[1][1]。Y = 115;
ppPoints[2][0]。X = 235;ppPoints[2][0]。Y = 220;
ppPoints[2][1]。X = 260;ppPoints[2][1]。Y = 220;
ppPoints[3][0]。X = 180;ppPoints[3][0]。Y = 330;
ppPoints[3][1]。X = 350;ppPoints[3][1]。Y = 330;
nRet = L_WatershedBitmap(&LeadBitmap, ppPoints,长度,nSize);
为(L_INT j = 0;j < nSize;j + +)
{
免费(ppPoints [j]);
}
如果(nRet == SUCCESS)
L_SaveBitmap(MAKE_IMAGE_PATH(TEXT)“Result.BMP”)), &LeadBitmap, FILE_BMP, 24, 0, NULL);
/ /免费的位图
如果(LeadBitmap.Flags.Allocated)
L_FreeBitmap (&LeadBitmap);
返回nRet;
}
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