去除噪声

(文档/医疗只有)DespeckleCommand类是专门为从1比特图像去除斑点,如传真或扫描文件。

MedianCommand类是一种有效的通用方法消除噪声从任何类型的图像花白。你控制强度的方法通过指定小区的大小(周围的像素用于计算中值)。这种方法导致最小的图像的模糊。

的AverageCommand类可以用来删除统一和高斯噪声,但比与模糊图像的中值滤波。你控制类的力量通过指定小区的大小(周围的像素用于算术平均计算)。

的AddCommand类可用于平均图像列表中,消除图像中的随机噪声。

的AddWeightedCommand类类可用于平均图像列表中,消除图像中的随机噪声。通常,你会调用这个类的一系列拍摄的图像以很短的间隔相同的对象。这个类可以消除随机噪声进行加权平均。

的GaussianCommand类消除或模糊图像,运用图像的每个像素的高斯滤波器。的模糊量的大小是由社区使用的类。

的RemoveSaltPepperCommand类删除指定的椒盐噪声图像。

(文档/医疗只有二进制过滤器(黑色腐蚀和膨胀的对象)可用于噪声去除。的BinaryFilterCommand类应用定向二进制过滤器。的MaximumCommand和MinimumCommand类允许您控制社区规模侵蚀或扩张。噪音消除技术,这些方法之一是创建两个图像的副本,膨胀过滤器适用于其中的一个和一个侵蚀过滤,然后把两者结合起来使用CombineCommand类OperationAverage(平均)国旗。

(文档/医疗只有)AutoBinaryCommand类将图像转换成一个二进制图像使用阈值自动计算基于图像的统计特性。最好的结果是获得灰度图像。

的DeinterlaceCommand类消除隔行扫描视频源图像的黑线。它通过合并收益线在图像和/或混合在一起。

的SmoothEdgesCommand类消除图像的边缘。

的DynamicBinaryCommand类将图像转换成黑白图像而不改变其位/像素。

傅里叶变换

傅里叶变换是有用的在消除谐波噪声:

人字纹图案出现在视频图像
正弦波模式
波纹模式
半色调模式
干扰模式

傅里叶变换也有用在去除噪声和ccd视频信号。

傅里叶变换将一个图像从一个强度随空间为一个强度随频率的地方。后一个图像被描述(转换),一系列的频率和相位,这些信息可以使用功率谱分析。的功率谱是一个二维地图块像素强度的频率值。低频谎言接近原点和高频率接近边缘。从分析合适的过滤器可用于去除的部分图像对应于图像中的噪声。图像可以被转换回原始图像,没有噪音,使用逆命令国旗。

一个离散傅里叶变换是一个使用一系列的傅里叶变换值都有一个真实的和想象中的组件。离散傅里叶变换显示周期的研究数据以及相对优势的周期的研究。

离散傅里叶变换可以花很长时间来计算。为了减少计算时间,快速傅里叶变换可以使用,减少计算的数量从2 n²2 n Lg n .然而,使用快速傅里叶变换要求分系列的数量是2的幂。图像可以转换回原始图像,没有噪音,使用逆命令国旗

下面的类提供功能:傅里叶变换

DiscreteFourierTransformCommand	计算离散傅里叶变换的图像或逆离散傅里叶变换,根据旗帜指定。
FastFourierTransformCommand	计算图像的快速傅里叶变换或逆快速傅里叶变换,根据旗帜指定。
FourierTransformDisplayCommand	把频率谐波振幅或相位转换为图像。它允许显示结果的FFT和DFT的形象。
FrequencyFilterCommand	过滤器的频率谐波根据矩形范围。
FrequencyFilterMaskCommand	创建一个面具滤波器用于消除特定频率成分从一个图像。

(文档/医疗只有)AutoBinarizeCommand类自动二进制分割适用于位图。像素的阈值进行比较。如果像素的强度(亮度)高于阈值,像素设置为白色。如果像素的强度(深色)低于阈值,像素设置为黑色。这是非常有用的为提高识别结果(OCR,条形码、有机磁共振ICR)。

的AnisotropicDiffusionCommand类应用二维各向异性扩散滤波在图像减少不同的图案和non-patterned噪音。降低噪声和保留边缘比中值或高斯过滤器。

的TADAnisotropicDiffusionCommand类是一个迭代的过滤器执行tensor-guided各向异性扩散,以减少噪声,同时保留图像的边缘。降低噪声和保留边缘比中值或高斯过滤器。

的SRADAnisotropicDiffusionCommand类应用二维各向异性扩散滤波在图像以减少噪音和斑纹。降低噪声和保留边缘比中值或高斯过滤器。

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