GaussianCommand类

总结

通过对指定的图像应用高斯滤波器平滑或模糊图像。

语法

objective - c

c++

Java

公共类GaussianCommand:RasterCommand

公共类GaussianCommand继承了RasterCommand

@接口LTGaussianCommand: LTRasterCommand

公共类GaussianCommand扩展RasterCommand

公共ref类GaussianCommand:公共RasterCommand

讲话

基于邻域像素对图像中的每个像素进行模糊处理。半径值决定了模糊像素时要考虑的邻域的大小。结果是原始图像的模糊版本。
模糊的数量可以通过指定用于模糊或平滑的邻域的大小来控制。Radius属性的值决定了掩码的大小和值。
该命令支持12位和16位灰度，48位和64位彩色图像。对12位和16位灰度以及48位和64位彩色图像的支持仅在文档/医疗工具包。
此命令不支持32位灰度图像。
该命令支持有符号/无符号数据映像。

有关更多信息，请参阅去除噪声．

例子

运行GaussianCommand并应用高斯滤波器。

使用Leadtools;使用Leadtools.Codecs;使用Leadtools.ImageProcessing.Effects;公共无效GaussianCommandExample ()｛//加载图像RasterCodecs codecs =新RasterCodecs ();编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的；RasterImage image = codecs.Load(Path.Combine(LEAD_VARS.ImagesDir，“IMAGE1。CMP”));//准备命令GaussianCommand command =新GaussianCommand ();命令。半径= 20;command.Run(图片);编解码器。保存(形象,Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir“Result.jpg”)， RasterImageFormat.Jpeg, 24);｝静态类LEAD_VARS｛公共常量字符串ImagesDir =@“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”；｝

进口Leadtools进口Leadtools。编解码器进口Leadtools.ImageProcessing.Effects公共子GaussianCommandExample ()昏暗的编解码器作为新RasterCodecs ()编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的昏暗的leadImage作为RasterImage = codecs.Load(Path.Combine(LEAD_VARS.ImagesDir，“IMAGE1。CMP”）)准备命令昏暗的命令作为GaussianCommand =新GaussianCommand命令。半径= 20command.Run (leadImage)编解码器。保存(leadImage Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir“Result.jpg”)， RasterImageFormat.Jpeg, 24)结束子公共NotInheritable类LEAD_VARS公共常量ImagesDir作为字符串＝“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”结束类