SRADAnisotropicDiffusionCommand类

总结

应用二维各向异性扩散滤波在图像以减少噪音和斑纹。

语法

objective - c

c++

Java

公共类SRADAnisotropicDiffusionCommand:RasterCommand

公共类SRADAnisotropicDiffusionCommand继承了RasterCommand

@接口LTSRADAnisotropicDiffusionCommand: LTRasterCommand

公共类SRADAnisotropicDiffusionCommand扩展RasterCommand

公共ref类SRADAnisotropicDiffusionCommand:公共RasterCommand

讲话

SRADAnisotropicDiffusionCommand(散斑减少各向异性扩散)降低噪声和散斑图像,同时保留边缘。
迭代的数量控制过滤器的次数将被应用到图像。迭代次数越低,越快过滤器将执行。更高的迭代通常意味着更清晰的结果。
这个命令过程只有整个图像。它不支持区域。
该命令支持8,16位灰度图像和24岁的32位彩色图像。
该命令支持签署/无符号图像。

例子

使用Leadtools;使用Leadtools.Codecs;使用Leadtools.ImageProcessing.Core;公共无效SRADAnisotropicDiffusionCommandExample (){/ /加载一个图像RasterCodecs编解码器=新RasterCodecs ();编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的;RasterImage图像= codecs.Load (Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir,“IMAGE3.dcm”));/ /准备命令SRADAnisotropicDiffusionCommand命令=新SRADAnisotropicDiffusionCommand ();/ /应用命令。迭代= 10;命令。λ= 50;命令。矩形=新LeadRect (150、300、30、30);command.Run(图片);}静态类LEAD_VARS{公共常量字符串ImagesDir =@“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”;}

进口Leadtools进口Leadtools.Codecs进口Leadtools.ImageProcessing.Core公共子SRADAnisotropicDiffusionCommandExample ()的加载一个形象昏暗的编解码器作为RasterCodecs =新RasterCodecs ()编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的昏暗的图像作为RasterImage = codecs.Load (Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir“IMAGE3.dcm”))“准备的命令昏暗的命令作为SRADAnisotropicDiffusionCommand =新SRADAnisotropicDiffusionCommand ()的应用命令。迭代= 10命令。λ= 50命令。矩形=新LeadRect (150、300、30、30)command.Run(图片)结束子公共NotInheritable类LEAD_VARS公共常量ImagesDir作为字符串=“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”结束类

需求

目标平台

另请参阅

参考

SRADAnisotropicDiffusionCommand成员

Leadtools.ImageProcessing.CoreNamespace

AnisotropicDiffusionCommand类

TADAnisotropicDiffusionCommand类

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Leadtools.ImageProcessing.Core作为sembly

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