KMeansCommand类

总结

使用k - means算法进行图像分割和色彩还原。

语法

objective - c

c++

Java

公共类KMeansCommand:RasterCommand

公共类KMeansCommand继承了RasterCommand

@接口LTKMeansCommand: LTRasterCommand

公共类KMeansCommand扩展RasterCommand

公共ref类KMeansCommand:公共RasterCommand

讲话

k - means算法分析数据。集群中的每个观察被放置在最近的意思。
返回的集群数量小于或等于输入集群的数量。
如果图像包含集群比输入集群的数量少,这个命令将返回的图像颜色OutCenters财产。
这个命令只能处理整个图像。它不支持区域。
这个命令将图像转换为8位灰度。
该命令支持签署/无符号图像。
该命令支持12和16位灰度和48和64位彩色图像。支持12和16位灰度和48和64位彩色图像是可用的文档/医学影像工具包。

例子

使用Leadtools;使用Leadtools.Codecs;使用Leadtools.ImageProcessing.Core;公共无效KMeansCommandExample (){RasterCodecs编解码器=新RasterCodecs ();编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的;/ /加载一个图像RasterImage图像= codecs.Load (Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir,“cannon.jpg”));/ /准备命令KMeansCommand命令=新KMeansCommand ();命令。集群= 7;命令。类型= KMeansCommandFlags.KMeans_Random;/ /应用command.Run(图片);}静态类LEAD_VARS{公共常量字符串ImagesDir =@“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”;}

进口Leadtools进口Leadtools.Codecs进口Leadtools.ImageProcessing.Core公共子KMeansCommandExample ()昏暗的编解码器作为RasterCodecs =新RasterCodecs ()编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的的加载一个形象昏暗的图像作为RasterImage = codecs.Load (Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir“cannon.jpg”))“准备的命令昏暗的命令作为KMeansCommand =新KMeansCommand ()的应用命令。集群= 7命令。类型= KMeansCommandFlags.KMeans_Randomcommand.Run(图片)结束子公共NotInheritable类LEAD_VARS公共常量ImagesDir作为字符串=“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”结束类