CorrelationCommand类

总结

该命令将相关图像(或相关图像的一部分)与要搜索的图像(Run方法图像)中所有相同维度的区域进行比较，并根据相关性度量找到匹配的部分。该命令在文档/医疗工具包。

语法

objective - c

c++

Java

公共类CorrelationCommand:RasterCommand

公共类CorrelationCommand继承了RasterCommand

@接口LTCorrelationCommand: LTRasterCommand

公共类CorrelationCommand扩展RasterCommand

公共ref类CorrelationCommand:公共RasterCommand

讲话

该命令将相关图像(或相关图像的一部分)与待搜索图像中所有相同维度的区域进行比较，并根据相关性度量找到匹配的部分。相关性是衡量两幅图像之间关联(相似度)的标准。它的范围从0(零相似度)到100(完全相似度)。这个命令用原始点更新Points属性(或构造函数的Points参数)，以便搜索图像中与相关图像(或部分相关图像)相似度大于阈值的区域。相关图像的维度必须小于或等于要搜索的图像的维度。
例如:
1. 选择要查看的对象的图像。把它放在CorrelationImage属性(或构造函数的CorrelationImage参数)中。例如:
2. 选择包含要搜索的图像的图像，并将其放入受影响的图像中。例如:
3. CorrelationCommand打电话。
4. 该命令将更新Points数组属性(或构造函数的Points参数)，使用要搜索的图像的每个区域的原点(左上角)，其中与相关图像的相关性大于相关阈值。矩形的高度和宽度与相关图像相同。
5. 结果是:
该命令支持12位和16位灰度，48位和64位彩色图像。支持12位和16位灰度以及48位和64位彩色图像仅在文档/医疗工具包。
此命令不支持32位灰度图像。
所有图像必须有符号或无符号。

有关更多信息，请参阅介绍用LEADTOOLS进行图像处理．

例子

运行CorrelationCommand并应用相关滤波器。

使用Leadtools;使用Leadtools.Codecs;使用Leadtools.ImageProcessing.Core;公共无效CorrelationCommandExample ()｛//加载图像RasterCodecs codecs =新RasterCodecs ();编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的;RasterImage image = codecs.Load(Path.Combine(LEAD_VARS.ImagesDir，“clean.tif”));//准备命令RasterImage DstImage = image.Clone();CorrelationCommand命令=新CorrelationCommand ();命令。CorrelationImage = DstImage;命令。阈值= 70;命令。XStep = 1;命令。YStep = 1;命令。点=新LeadPoint [90];//应用相关过滤器。command.Run(图片);｝静态类LEAD_VARS｛公共常量字符串ImagesDir =@“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”;｝

进口Leadtools进口Leadtools。编解码器进口Leadtools.ImageProcessing.Core公共子CorrelationCommandExample ()昏暗的编解码器作为新RasterCodecs ()编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的昏暗的leadImage作为RasterImage = codecs.Load(Path.Combine(LEAD_VARS.ImagesDir，“clean.tif”）)准备命令昏暗的点()作为LeadPointReDim点(89)昏暗的DstImage作为RasterImage = leadImage.Clone()昏暗的命令作为CorrelationCommand =新CorrelationCommand命令。CorrelationImage = DstImage命令。阈值= 70命令。XStep = 1命令。YStep = 1命令。点=points’应用相关过滤器。command.Run (leadImage)结束子公共NotInheritable类LEAD_VARS公共常量ImagesDir作为字符串＝“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”结束类