用于OCR的图像预处理

（文档/医疗扫描的文件并不总是笔直的。它们可能被扫描仪馈线倾斜或插入错误的方向(上下颠倒)。为了得到最好的结果，这些图像在被处理之前需要校正光学字符识别引擎。LEADTOOLS提供了许多预处理命令类，可用于校正图像的方向。其中包括ImageProcessing.Core.DeskewCommand，ImageProcessing.Core.SearchRegistrationMarksCommandData，ImageProcessing.Core.PerspectiveDeskewCommand,ImageProcessing.Core.ManualPerspectiveDeskewCommand类。

预处理双(1位)图像

有关预处理双图像的更多信息，请参见清理1位图像．

预处理彩色图像

有时文件是彩色扫描的。可以使用各种LEADTOOLS命令调整或增强彩色图像。有关更多信息，请参见Leadtools.ImageProcessing.Color．

为了获得更好的结果，更实用的解决方案是在处理之前将图像转换为二进制(1位)图像。然而，将彩色图像转换为1位图像可能会导致一些重要特征的丢失，因为1位图像中缺乏颜色。方法将彩色图像转换为二进制图像ColorResolutionCommand，IntensityDetectCommand或者是DynamicBinaryCommand类。ColorResolutionCommand使用固定的强度阈值128将图像转换为黑白。IntensityDetectCommand使用用户指定的强度范围将图像转换为黑白。在指定范围内的颜色被映射为白色，而在指定范围外的颜色被映射为黑色。DynamicBinaryCommand使用动态计算的阈值将图像转换为黑白。如果像素的强度高于动态阈值，像素将被设置为白色;否则，设置为黑色。这些命令使用户能够为OCR处理不同质量的彩色图像。

最佳颜色转换方法的选择取决于应用。例如，在护照图像上，信息文本是在纹理背景上用黑色书写的。与有纹理的背景相比，文本颜色非常暗。为了在这些图像上获得最好的OCR结果，建议使用低强度阈值将文本像素从背景像素中分割出来。这个分割过程由IntensityDetectCommand范围从低强度值开始，以255结束，例如(100到255)。通过观察这些图像上文本颜色和背景颜色的分布，通过经验估计低强度阈值，然后找到它们正态分布的交点。

有关使用LEADTOOLS OCR模块- LEAD引擎演示的教程，请参见如何OCR ID文件图像，如护照使用LEADTOOLS OCR模块- LEAD引擎汽车Binarize

将彩色图像转换为二进制图像的最复杂的方法是使用AutoBinarizeCommand．的AutoBinarizeCommand使用几个预处理和阈值操作，以保持彩色图像的关键特征。AutoBinarizeCommand可以根据所使用的特定输入设备进行调整，例如扫描仪或相机。它非常适合使不清晰的文档图像更具可读性。

下面的例子演示了如何使用AutoBinarizeCommand来检测文本并获得很好的结果:

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