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ExtractBarcode - NodeJS

本教程展示如何在NodeJS应用程序中使用LEADTOOLS云服务提取文件中的条形码数据。

概述
总结	本教程介绍如何制作`ExtractBarcode`请求并在NodeJS应用程序中使用LEADTOOLS云服务处理结果。
完成时间	30分钟
项目	下载教程项目(125kb)
平台	LEADTOOLS云服务API
IDE	Visual Studio 2019
语言	NodeJS
开发许可	下载LEADTOOLS
用另一种语言试试	HTML5:HTML5 node . js Python:Python

所需的知识

请务必查看以下站点，以获得有关LEADTOOLS云服务API的信息。

服务计划

LEADTOOLS服务计划提供:

服务计划	描述
免费试用	免费评估
页面包	预付费页包
订阅	预付月处理页

要进一步了解这些产品，请参阅托管云服务页面。

如需获取应用ID和应用密码，请参见使用LEADTOOLS托管云服务创建帐户和应用程序．

添加提取条形码

创建项目并添加包之后，就可以开始编码了。

在解决方案资源管理器,打开server.js．在顶部添加以下变量。

//制作和处理LEADTOOLS CloudServices的ExtractBarcode请求结果的简单脚本。常量Axios = require(“axios”）;常量FormatsEnum = {png: 1、jpeg: 2tiff: 3,pdf: 4pdfa: 5pdfImage: 6,pdfImageOverText: 7,pdfaImageOverText: 8多克斯:9,docxFramed: 10,rtf: 11,rtfFramed: 12,txt: 13,txtFramed: 14,};常量servicesUrl =“https://azure.leadtools.com/api/”；//文件中要标记进行处理的第一页常量firstPage = 1;//发送-1值将向服务指示应该处理文件中的其余页面。常量lastPage = -1;//逗号分隔的条形码符号字符串。传递空字符串将导致服务默认使用Popular。常量象征学=＂＂；//我们将通过URl上传文件。也可以通过向请求添加PostFile来传递文件。每个请求只接受一个文件。//服务将使用以下优先级来确定请求试图做什么GUID > URL >请求正文内容常量fileURL =“http://demo.leadtools.com/images/cloud_samples/barcode_sample.tif”；常量recognitionUrl =servicesUrl +“认可/ ExtractBarcode吗?珍宝“=”+珍宝“+" &lastPage = "+lastPage +" &fileurl = "+fileURL +“象征学= "+象征学;

添加一个axios.post调用来处理ExtractBarcode请求以及recognitionCallback函数来捕获GUID并将其提供给下一节。这将发送一个ExtractBarcode请求到LEADTOOLS云服务API，如果成功，将返回一个唯一标识符(GUID)，然后使用这个GUID进行查询。

axios.post(recognitionUrl， {}， getRequestOptions(recognitionUrl)).then((res) => {recognitionCallback (res。错误，res, res.data);})．抓((err) => {console.error(错);})；//如果上传文件为多部分内容:/*const uploadUrl = servicesUrl + '识别/提取条形码?firstPage=' + firstPage + '&lastPage=' + lastPage;const form = new FormData();的形式。追加(“文件”,fs.createReadStream('路径\ \ inputFile '));axios.post（uploadUrl, form, getRequestOptions(uploadUrl)).then((res) => {recognitionCallback (res。错误，res, res.data);})。Catch ((err) => {console.error(错);}); * /函数recognitionCallback(错误，响应，正文){如果（！错误&&响应。状态=== 200){常量Guid =身体;console.log ("服务返回的唯一ID: "+ guid);queryServices (guid);｝｝

接下来，创建一个async函数queryServices (guid)提供的GUIDExtractBarcode请求。如果成功，响应体将包含JSON格式的所有请求数据。

异步函数queryServices (guid) {//查询请求的状态。如果请求尚未完成，此函数将递归地调用自身，直到文件完成为止。常量queryUrl = servicesUrl +“查询?id = "+ guid;等待axios.post(queryUrl， {}， getRequestOptions(queryUrl)).then((res) => {常量Results = res.data;如果（res。错误& &结果(“FileStatus”== 100 &&结果(“FileStatus”== 123) {console.log ("文件已完成处理，返回代码:"+ res.status);console.log(结果“FileStatus”]);如果(结果“FileStatus”== 200) {返回；｝console.log (“结果:\ n”）;parseJson(结果“RequestData”]);｝其他的｛//文件尚未处理完毕。返回新Promise((resolve) => {setTimeout(() => {//睡眠5秒后再尝试解决(queryServices (guid));//再次调用该方法。}, 5000);})；｝})．抓((err) => {console.error(错);})；｝

然后，创建函数parseJson (jsonObject)来处理返回的JSON数据。

函数parseJson (jsonObject) {//解码LEADTOOLS CloudServices返回的JSON对象的函数。为(设I = 0;i < jsonObject.length;我+ +){let currentRequest = jsonObject[i];console.log (“服务类型:”+ currentRequest [“ServiceType”]);如果（currentRequest [“ServiceType”) = = =“识别”& &currentRequest [“RecognitionType”) = = =“条形码”) {console.log (“识别方法:”+ currentRequest [“RecognitionType”]);console.log (“条码数据:\n”）;currentRequest [“数据”].forEach((barcode) => {console.log (象征:“+条形码(“象征”]);console.log (“价值:“+条形码(“价值”]);console.log (”界限:“+条形码(“界限”]);console.log (“旋转角度:”+条形码(“RotationAngle”]);console.log ("------------------------------------"）;})；｝｝｝

最后，创建函数getRequestOptions (url)属性的头和授权axios.post连接来请求GUID和JSON数据。上面写着替换为应用程序ID而且替换为应用程序密码请务必输入相应的应用程序ID和密码。

函数getRequestOptions (url) {常量appId =“替换为应用程序ID”；常量密码=“替换为应用程序密码”；常量token = Buffer.from(' ${appId}:${password} '，“utf8 ") .toString (“base64”）;生成并返回HTTP请求选项的函数。常量requestOptions = {url: url、数据:{},//如果上传文件为多部分内容，删除content - length头。标题:{“内容长度”: 0,授权:基本${token}，}，};返回requestOptions;｝