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Queue - Python

本教程展示如何在Python应用程序中使用LEADTOOLS云服务对任务进行排队。

概述
总结	本教程介绍如何制作`队列`请求并使用Python应用程序中的LEADTOOLS云服务处理结果。
完成时间	30分钟
项目	下载教程项目(7kb)
平台	LEADTOOLS云服务API
IDE	Visual Studio 2019
语言	Python
开发许可	下载LEADTOOLS
用另一种语言试试	c#:net核心 Python:Python node . js:node . js

所需的知识

请务必查看以下站点，以获得有关LEADTOOLS云服务API的信息。

服务计划

LEADTOOLS服务计划提供:

服务计划	描述
免费试用	免费评估
页面包	预付费页包
订阅	预付月处理页

要进一步了解这些产品，请参阅托管云服务页面。

如需获取应用ID和应用密码，请参见使用LEADTOOLS托管云服务创建帐户和应用程序．

添加队列代码

随着项目的创建和请求包添加后，编码就可以开始了。

在解决方案资源管理器,打开Queue.py．在顶部添加以下变量。

请注意

上面写着替换为应用程序ID而且替换为应用程序密码，请务必输入相应的申请编号及密码。

制作和处理LEADTOOLS CloudServices队列请求结果的简单脚本。进口的要求导入系统导入的时间servicesUrl =“https://azure.leadtools.com/api/”#应用程序ID。appId =“替换为应用程序ID”#应用程序密码。密码=“替换为应用程序密码”#要标记为处理的文件中的第一页firstPage = 1#发送-1值将向服务指示应该处理文件中的其余页面。lastPage = -1与文件输出格式对应的Enum。我们将把一个文件转换为tif格式。fileFormat = 4我们将通过URl上传文件。也可以通过向请求添加PostFile来传递文件。每个请求只接受一个文件。#服务将使用以下优先级来确定请求试图做什么GUID > URL >请求正文内容fileURL =气管无名动脉瘘管的http://demo.leadtools.com/images/cloud_samples/ocr1 - 4.的baseUploadUrl =“{}还是?fileurl = {} 'formattedUploadUrl = baseUploadUrl。格式(servicesUrl fileURL)

添加一个request.post调用来处理还是请求并从结果中捕获GUIDrequest.text并提供给下一个部分。这将发送一个还是请求到LEADTOOLS云服务API，如果成功，将返回一个唯一标识符(GUID)，然后使用这个GUID进行查询。

请求=请求。post(formattedUploadUrl, auth=(appId，密码))如果在HTTP请求旁边上传一个文件# baseUploadUrl = '{}还是'# servicesUrl = baseUploadUrl.format(servicesUrl)#file = {'file': open('path/to/file'， 'rb')}#request = requests.post(# formattedRecognitionUrl, auth=(appId，密码)，files =文件)如果请求。Status_code = 200:打印（"发送转换请求时出错"）打印(request.text)sys。退出（）#文件上传成功。现在我们有了GUID，我们可以使用它来对文件的请求进行排队Guid = request.text打印（服务返回的唯一ID:+ guid +“\ n”）

接下来，通过提交一个查询请求使用保存的GUID。

baseQueryUrl =“{}查询?id = {} 'formattedQueryUrl = baseQueryUrl。格式(servicesUrl guid)而正确的:#轮询服务以确定请求是否已完成处理请求=请求。post(formattedQueryUrl, auth=(appId，密码))返回数据= request.json()如果returnedData [“FileStatus”= 123:打破time . sleep (5)

确认后，可以对上传的文件排队执行操作。提交ExtractText而且转换请求用提供的GUID排队。

baseRecognitionUrl =“{}识别/ ExtractText吗?珍宝= {}&lastPage = {} guid = {} 'formattedRecognitionUrl = baseRecognitionUrl.format(servicesUrl, firstPage, lastPage, guid)请求=请求。post(formattedRecognitionUrl, auth=(appId，密码))如果请求。Status_code = 200:打印（"发送转换请求时出错"）打印(request.text)sys。退出（）打印（"ExtractText已成功排队"）baseConversionUrl =“{}转换/转换吗?珍宝= {}&lastPage ={}格式= {}guid = {} 'formattedConversionUrl = baseConversionUrl.format(servicesUrl, firstPage, lastPage, fileFormat, guid)请求=请求。post(formattedConversionUrl, auth=(appId，密码))如果请求。Status_code = 200:打印（"发送转换请求时出错"）打印(request.text)sys。退出（）打印（"转换排队成功"）

然后初始化队列进行处理运行请求，同样使用GUID。

baseRunUrl =“{}?id = {} 'formattedRunUrl = baseRunUrl。格式(servicesUrl guid)请求=请求。post(formattedRunUrl, auth=(appId, password))如果请求。Status_code = 200:打印（"发送转换请求时出错"）打印(request.text)sys。退出（）打印（"文件已成功标记为运行"）

为了确认运行请求成功完成，创建一个查询．方法的所有结果ExtractText而且转换JSON格式。

而正确的:#轮询服务以确定请求是否已完成处理请求=请求。post(formattedQueryUrl, auth=(appId，密码))返回数据= request.json()如果returnedData [“FileStatus”= 100:打破time . sleep (5)打印（"文件已完成处理，文件状态:"+str (returnedData [“FileStatus”)))如果returnedData [“FileStatus”= 200:sys。退出（）

最后，将JSON数据解析为可读的格式。

试一试：打印（结果:"）返回djson =返回数据[“RequestData”］为requestObject in returnedJson:打印（“服务类型:”+ requestObject [“ServiceType”])如果requestObject [“ServiceType”) = =“转换”：打印（返回的url:“）为url在requestObject[“url”]：打印(url)elif requestObject [“ServiceType”) = =“识别”而且requestObject [“RecognitionType”) = =“文本”：打印（“提取文本URL:”+ requestObject [“数据”])sys。退出（）除了例外作为艾凡:打印（“解析JSON失败”）打印(str (e))