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本教程展示了如何创建一个c# Windows控制台应用程序，该应用程序运行ICR识别，使用LEADTOOLS SDK识别给定图像上的手写文本。
| 概述 | |
|---|---|
| 总结 | 本教程介绍如何在c# Windows控制台应用程序中使用LEADTOOLS识别SDK技术。 |
| 完成时间 | 30分钟 |
| Visual Studio项目 | 下载教程项目(3kb) |
| 平台 | 控制台c#应用程序 |
| IDE | Visual Studio 2017, 2019 |
| 开发许可 | 下载LEADTOOLS |
| 用另一种语言试试 |
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步骤熟悉创建项目的基本步骤添加引用和设置License教程，在工作之前用ICR控制台c#识别图像中的手写文本教程。
在Visual Studio中，创建一个新的c# Windows控制台项目，并添加以下必要的LEADTOOLS引用。
所需要的参考资料取决于项目的目的。引用可以通过以下两种方法中的一种添加(但不能同时添加)。本项目需要参考资料如下:
如果使用NuGet引用，本教程需要以下NuGet包:
Leadtools。光学字符识别如果使用本地DLL引用，则需要以下DLL。dll位于< INSTALL_DIR > \ LEADTOOLS21 \ Bin \ Dotnet4 \ x64：
Leadtools.dllLeadtools.Codecs.dllLeadtools.Document.Writer.dllLeadtools.Ocr.dllLeadtools.Ocr.LEADEngine.dll有关特定格式所需的Codec dll的完整列表，请参阅文件格式支持．
许可证解锁项目所需的特性。它必须在调用任何工具箱函数之前设置。有关详细信息，包括针对不同平台的教程，请参阅设置运行时License．
有两种类型的运行时许可证:
请注意
中详细介绍了添加LEADTOOLS NuGet和本地引用以及设置许可添加引用和设置License教程。
随着项目的创建、引用的添加和许可的设置，编码就可以开始了。
在解决方案资源管理器,打开Program.cs．将下列语句添加到使用顶部的块:
//在顶部使用块使用系统;使用先;使用Leadtools;使用Leadtools.Ocr;
添加一个名为RunICR把它叫做主要方法。SetLicense调用。添加下面的代码，在加载的图像上运行智能字符识别，并将结果导出为可搜索的PDF。
静态无效RunICR ()｛字符串带有_file =@“C: \ LEADTOOLS21 \资源\ \ demoicr2.tif图像”；使用(IOcrEngine _ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(ocrengintype . lead))｛_ocrEngine。启动(零，零，零，@“C: \ LEADTOOLS21 \ Bin \常见\ OcrLEADRuntime”）;//创建一个OCR文档使用(IOcrDocument ocrDocument = _ocreengine . documentmanager . createdocument ())｛IOcrPage _ocrPage = ocrDocument.Pages.AddPage(_file，零）;_ocrPage。AutoZone (零）;为（intI = 0;i < _ocrPage.Zones.Count;我+ +)｛OcrZone _zone = _ocrPage.Zones[i];_zone。ZoneType = OcrZoneType.Icr;｝_ocrPage。识别(零）;ocrDocument。保存(@“C: \ LEADTOOLS21 \资源\ \ icr.pdf图像”Leadtools.Document.Writer.DocumentFormat.Pdf,零）;｝｝｝
按下运行项目F5，或选择调试->开始调试．
如果正确地执行了这些步骤，应用程序将自动划分加载的图像，运行ICR，然后将识别的图像输出到可搜索的PDF。本教程使用以下文件路径中的示例图像:< INSTALL_DIR > \ LEADTOOLS21 \ \ \ demoicr2.tif图像资源
本教程展示了如何在图像上运行ICR并输出到可搜索的PDF。还介绍了如何使用OcrZone结构。