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多线程OCR与自动识别管理器-控制台c#
本教程展示了如何使用LEADTOOLS SDK在c# Window控制台应用程序中多线程化OCR引擎进行并行处理。
| 概述 | |
|---|---|
| 总结 | 方法使OCR引擎多线程化IOcrAutoRecognizeManager在c# Windows控制台应用程序中。 |
| 完成时间 | 30分钟 |
| Visual Studio项目 | 下载教程项目(3kb) |
| 平台 | c# Windows控制台应用程序 |
| IDE | Visual Studio 2017, 2019 |
| 开发许可 | 下载LEADTOOLS |
所需的知识
在开始之前多线程OCR与自动识别管理器-控制台c#本教程中，通过回顾添加引用和设置License教程。
创建项目并添加LEADTOOLS引用
中创建的项目的副本开始添加引用和设置License教程。如果您没有该项目，请按照该教程中的步骤创建它。
所需要的参考资料取决于项目的目的。引用可以通过以下两种方法中的一种添加(但不能同时添加)。
如果使用NuGet引用，本教程需要以下NuGet包:
Leadtools。光学字符识别
如果使用本地DLL引用，则需要以下DLL。
dll位于< INSTALL_DIR > \ LEADTOOLS21 \ Bin \ Dotnet4 \ x64：
Leadtools.dllLeadtools.Codecs.dllLeadtools.Document.Writer.dllLeadtools.Ocr.dllLeadtools.Ocr.LEADEngine.dll
有关应用程序需要哪些DLL文件的完整列表，请参阅你的申请中包含的文件．
设置License文件
许可证解锁项目所需的特性。它必须在调用任何工具箱函数之前设置。有关包括针对不同平台的教程的详细信息，请参阅设置运行时License．
有两种类型的运行时许可证:
- 评估许可证，下载评估工具包时获得。它允许对工具包进行评估。
- 部署许可证。如果需要部署license文件和开发人员密钥，请参见获取License．
请注意
如何正确添加LEADTOOLS NuGet和本地引用涵盖在添加引用和设置License教程。
添加多线程OCR代码
随着项目的创建、引用的添加和许可的设置，编码就可以开始了。
在解决方案资源管理器,打开Program.cs．将下列语句添加到使用块的顶部Program.cs：
c#
//在顶部使用块使用系统;使用先;使用Leadtools;使用Leadtools.Ocr;使用Leadtools.Document.Writer;使用System.Diagnostics;使用System.Threading.Tasks;
的IOcrAutoRecognizeManager接口支持在处理作业时使用多个线程。线程的数量可以使用MaximumThreadsPerJob财产。
也可以在自己的线程中执行每个作业，这在下面的代码中使用平行的。ForEach．
控件中添加一个新方法程序类,命名OCR ()．方法中的新方法Main ()方法的下面调用SetLicense．将下面的代码添加到OCR ()方法来测试顺序和并行处理的四种不同组合。
c#
静态无效OCR ()｛使用(IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(ocrengintype . lead))｛字符串inputDirectory =@"文件路径到输入目录"；字符串outputDirectory =@"输出目录的文件路径"；秒表=新秒表();ocrEngine。启动(零，零，零，零）;控制台。WriteLine (“OCR引擎启动”）;Console.WriteLine ();IOcrAutoRecognizeManager manager = ocreengine . autorecognizemanager;varfiles =目录。EnumerateFiles (inputDirectory“* .tif”）;经理。MaximumThreadsPerJob = 1;//每个任务1个线程控制台。WriteLine (“按顺序处理一切……”）;stopwatch.Reset ();stopwatch.Start ();控制台。写($“已处理文件”）;foreach（var文件在文件)｛Guid id = Guid. newguid ();//创建新的文件名经理。运行(file, outputDirectory + id.ToString() +. pdf”DocumentFormat.Pdf,零，零）;控制台。写($“{Path.GetFileName(文件)}. .”）;｝stopwatch.Stop ();控制台。WriteLine (“处理”。）;控制台。WriteLine ($“总时间:{秒表。ElapsedMilliseconds} ms(所有顺序)"）;Console.WriteLine ();//设置当前机器的最大CPU /内核数。经理。MaximumThreadsPerJob = 0;控制台。WriteLine (“并行处理页面，按顺序处理目录……”）;stopwatch.Reset ();stopwatch.Start ();控制台。写($“已处理文件”）;foreach（var文件在文件)｛Guid id = Guid. newguid ();//创建新的文件名经理。运行(file, outputDirectory + id.ToString() +. pdf”DocumentFormat.Pdf,零，零）;控制台。写($“{Path.GetFileName(文件)}. .”）;｝stopwatch.Stop ();控制台。WriteLine (“处理”。）;控制台。WriteLine ($“总时间:{秒表。ElapsedMilliseconds} ms(并行页面，目录顺序)"）;Console.WriteLine ();控制台。WriteLine (“并行处理一切……”）;stopwatch.Reset ();stopwatch.Start ();控制台。写($“已处理文件”）;平行的。ForEach（文件s, (file) =>｛Guid id = Guid. newguid ();//创建新的文件名经理。运行(file, outputDirectory + id.ToString() +. pdf”DocumentFormat.Pdf,零，零）;控制台。写($“{Path.GetFileName(文件)}. .”）;})；stopwatch.Stop ();控制台。WriteLine (“处理”。）;控制台。WriteLine ($“总时间:{秒表。ElapsedMilliseconds} ms(一切并行)"）;Console.WriteLine ();经理。MaximumThreadsPerJob = 1;//每个任务1个线程控制台。WriteLine (“按顺序处理页面，并行处理目录……”）;stopwatch.Reset ();stopwatch.Start ();控制台。写($“已处理文件”）;平行的。ForEach（文件s, (file) =>｛Guid id = Guid. newguid ();//创建新的文件名经理。运行(file, outputDirectory + id.ToString() +. pdf”DocumentFormat.Pdf,零，零）;控制台。写($“{Path.GetFileName(文件)}. .”）;})；stopwatch.Stop ();控制台。WriteLine (“处理”。）;控制台。WriteLine ($“总时间:{秒表。ElapsedMilliseconds} ms(页面顺序，目录并行)"）;Console.WriteLine ();控制台。WriteLine (“按任意键…”）;Console.ReadKey ();｝｝
请注意
中设置适当的文件夹名称
inputDirectory而且outputDirectory变量。输入目录必须包含TIFF文件(* .tif)由本教程中创建的应用程序处理。
运行项目
按下运行项目F5，或选择Debug ->开始调试．
如果正确地执行了这些步骤，将出现控制台，应用程序将TIFF图像转换为PDF格式，并将它们保存到指定的位置。使用顺序处理和并行处理的不同组合，重复执行四次。
重要提示
在图片所示的测试中，顺序处理页面和并行处理目录的效果最好。然而，情况并非总是如此，使用不同的图像集或使用具有不同CPU核数的不同计算机时，不同的组合可以产生更好的结果。因此，在应用程序将要使用的实际硬件上，使用代表用例的实际图像进行测试是很重要的。
总结
本教程展示了如何创建一个基于控制台的OCR应用程序，该应用程序使用LEAD OCR引擎来比较使用不同的顺序处理和并行处理技术时的性能。
