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.NET OCR类库(Leadtools。光学字符识别)为LEADTOOLS提供的各种OCR运行时引擎提供了一个通用网关。使用OcrEngineManager。CreateEngine方法的实例所需的运行时引擎类型IOcrEngine：
//创建一个给定类型的OCR引擎实例iocrenginemanager . createengine (ocrengintype . lead)//启动引擎并使用它…
的一个或多个实例IOcrDocument(或IOcrAutoRecognizeManager，从而创建IOcrDocuments内部)执行所有OCR操作所需:从加载源图像，如TIF和光栅PDF;分区;识别并导出为PDF、DOC、DOCX(2007/2010)、HTML或TXT最终文档格式。具体操作步骤如下:
//从引擎中创建一个OCR文档实例IOcrDocument ocrDocument= ocrEngineInstance.DocumentManager.CreateDocument();//添加页面，分区，识别并保存//到最终文件:ocrDocument.Pages.AddPages (imageFileName零）;ocrDocument。识别(零）;ocrDocument。保存(documentFileName DocumentFormat.Pdf,零）;
或
//使用IOcrAutoRecognizeManager自动识别文档ocreengine . autorecognizemanager . createjob (新(imageFileName, DocumentFormat.Pdf, documentFileName));ocrEngine.AutoRecognizeManager.RunJob (ocrJob);
所有这些操作都以独立于引擎运行时的方式执行，通过调用IOcrEngine，IOcrAutoRecognizeManager，IOcrDocument以及其他与引擎运行时内部交互以执行所需操作的接口。
LEADTOOLS支持以下引擎运行时:
联系LEADTOOLS支持//m.ahtuanjie.com更多信息。
多线程OCR应用程序扫描有两种不同的创建方式:
在此场景中，创建并使用专用的IOcrEngine实例。
所有平台中的所有LEADTOOLS OCR引擎都支持这种场景。
c#演示源代码可以在以下位置找到:
\Examples\OCR\DotNet\OcrMultithreadingDemo 的IOcrDocument是一个完全包含的对象，用于加载源图像(如TIF或光栅PDF);然后进行分区、识别并将它们导出为PDF、DOC、DOCX(2007/2010)、HTML或TXT格式。因此，在OCR应用程序中实现多线程的另一种方法是创建一个实例IOcrEngine在主线程中。然后，在专用线程中对工作项进行排队，每个线程使用自己的线程IOcrDocument实例。IOcrAutoRecognizeManager是创建的助手接口吗IOcrDocumentS的内部，可以使用相同的方法如上所述。
下表显示了使用该场景时的一些约束:
| OCR发动机类型 | 平台 | 多文档支持 |
|---|---|---|
| 导致引擎 | x86 / x64 | 是的，同时有无限数量的文件。 |
随LEADTOOLS附带的OCR多线程演示源代码展示了这个场景的一个示例。
下面列出了示例应用程序，然后推荐使用LEADTOOLS OCR引擎时实现线程安全和进程完整性的方法。
HTTP Web服务应用程序通常以无会话模式运行。多个连接之间不能共享资源。
创建一个Web服务应用程序并添加以下方法:
(WebMethod)公共无效识别(字符串imageFileName, DocumentFormat格式，字符串documentFileName)｛//解锁支持字符串MY_LICENSE_FILE =“d: \ \ temp \ \ TestLic.lic”；字符串MY_DEVELOPER_KEY =“xyz123abc”；RasterSupport。SetLicense (MY_LICENSE_FILE MY_DEVELOPER_KEY);使用(iocrenginemanager . createengine (ocrengintype . lead))｛//启动它ocrEngine。启动(零，零，零，@“C: \ LEADTOOLS22 \ Bin \常见\ OcrLEADRuntime”）;/ /识别ocreengine . autorecognizemanager . createjob (新OcrAutoRecognizeJobData(imageFileName, format, documentFileName);ocrEngine.AutoRecognizeManager.RunJob (ocrJob);｝｝
在这个版本中，创建了HTTP web服务中的web方法来识别输入图像文件并以特定格式输出文档文件。
支持的引擎和平台:所有人。
优点:易于实现。
缺点:进程内存和资源在所有连接之间共享。
创建一个执行OCR的x86控制台应用程序(myocrrecognition .exe):
静态无效主要(字符串[]参数)｛//获取参数字符串imageFileName = args[0];DocumentFormat format = (DocumentFormat)Enum。解析(typeof(DocumentFormat), arg游戏[1]);字符串documentFileName = args[2];//解锁支持字符串MY_LICENSE_FILE =“d: \ \ temp \ \ TestLic.lic”；字符串MY_DEVELOPER_KEY =“xyz123abc”；RasterSupport。SetLicense (MY_LICENSE_FILE MY_DEVELOPER_KEY使用(iocrenginemanager . createengine (ocrengintype . lead))｛//启动它ocrEngine。启动(零，零，零，@“C: \ LEADTOOLS22 \ Bin \常见\ OcrLEADRuntime”）;/ /识别ocreengine . autorecognizemanager . createjob (新OcrAutoRecognizeJobData(imageFileName, format, documentFileName);ocrEngine.AutoRecognizeManager.RunJob (ocrJob);｝｝
创建一个Web服务应用程序并添加以下方法:
(WebMethod)公共无效识别(字符串imageFileName, DocumentFormat格式，字符串documentFileName)｛//调用OCR控制台应用字符串参数=“\”“imageFileName +“\”“+ format.ToString() +“\”“+ documentFileName +“\”“；的过程。开始(“MyOcrRecognize.exe”、参数);｝
在这个版本中，创建了两个应用程序:
控件创建的控制台应用程序IOcrEngine并执行OCR。选项通过标准命令行传递。
HTTP web服务中的一种web方法，它为每个请求创建OCR应用程序的新实例。
支持的引擎和平台:所有人。
优点:完全的过程分离和安全。每个连接使用自己的专用进程进行OCR。
缺点:创建和销毁进程会影响性能。实现起来比第一个版本更复杂。
Windows服务或服务器通常以会话启用模式运行。资源可以在多个连接之间共享。服务器通常会创建一个线程来处理每个连接。
通常，Windows服务或服务器有以下方法:StartServer, ProcessRequest和StopServer。
这是服务/服务器的第一个版本实现:
无效StartServer ()｛//在这里解锁支持字符串MY_LICENSE_FILE =“d: \ \ temp \ \ TestLic.lic”；字符串MY_DEVELOPER_KEY =“xyz123abc”；RasterSupport。SetLicense (MY_LICENSE_FILE MY_DEVELOPER_KEY);｝无效StopServer ()｛｝无效ProcessRequest (字符串imageFileName, DocumentFormat格式，字符串documentFileName)｛//队列工作ThreadPool。QueueUserWorkItem (委托（对象o)｛使用(iocrenginemanager . createengine (ocrengintype . lead))｛//启动它ocrEngine。启动(零，零，零，@“C: \ LEADTOOLS22 \ Bin \常见\ OcrLEADRuntime”）;/ /识别ocreengine . autorecognizemanager . createjob (新OcrAutoRecognizeJobData(imageFileName, format, documentFileName);ocrEngine.AutoRecognizeManager.RunJob (ocrJob);｝})；｝
支持的引擎和平台:所有人。
优点:易于实现。
缺点:进程内存和资源在所有连接之间共享。
在版本2中，我们将重用之前的myocrrecognition .exe在一个单独的进程中执行OCR操作:
无效StartServer ()｛｝无效StopServer ()｛｝无效ProcessRequest (字符串imageFileName, DocumentFormat格式，字符串documentFileName)｛//队列工作ThreadPool。QueueUserWorkItem (委托（对象o)｛//调用OCR控制台应用程序字符串参数=“\”“imageFileName +“\”“+ format.ToString() +“\”“+ documentFileName +“\”“；的过程。开始(“MyOcrRecognize.exe”、参数);})；｝
支持的引擎和平台:所有人。
优点:完全的过程分离和安全。每个连接使用自己的专用进程进行OCR。
缺点:创建和销毁进程会影响性能。实现起来比第一个版本更复杂。
在版本3中，引擎的多文档功能(如果支持的话)被用来执行真正的多线程:
// IOcrEngine的共享实例私人IOcrEngine ocrEngine;无效StartServer ()｛//解锁支持字符串MY_LICENSE_FILE =“d: \ \ temp \ \ TestLic.lic”；字符串MY_DEVELOPER_KEY =“xyz123abc”；RasterSupport。SetLicense (MY_LICENSE_FILE MY_DEVELOPER_KEY);ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(ocrengintype . lead));//启动它ocrEngine。启动(零，零，零，@“C: \ LEADTOOLS22 \ Bin \常见\ OcrLEADRuntime”）;｝无效StopServer ()｛//停止OCR引擎ocrEngine.Dispose ();｝无效ProcessRequest (字符串imageFileName, DocumentFormat格式，字符串documentFileName)｛//队列工作ThreadPool。QueueUserWorkItem (委托（对象o)｛/ /识别ocreengine . autorecognizemanager . createjob (新OcrAutoRecognizeJobData(imageFileName, format, documentFileName);ocrEngine.AutoRecognizeManager.RunJob (ocrJob);})；｝
支持的引擎和平台:所有人。
优点:真正的多线程。
缺点:对某些引擎中识别操作数量的限制。