检测和增强边缘和线条

的SharpenCommand类是专门设计来强调边缘(强度)的变化在一个图像。它是一个高级方法可以单独使用的效果。

的SpatialFilterCommand类提供了一些预定义的过滤器来检测边缘或线条。(它还允许您定义自己的过滤器)。这些过滤器可以单独使用应用程序,如工业检测系统,分析图像。他们也可以用来创建一个图像,结合原始改变外观的行或边缘。

选择一个预定义的过滤器是一个主观的,特定于应用程序的决定。过滤器使用标准算法,其中一些有类似的目的。你可能需要尝试他们为应用程序选择合适的过滤器。以下是总结可用的过滤器:

过滤器	目的
浮雕	创建一个图像和一个醒目的外表。(这是用于艺术效果,但在这里列出,因为它是一个预定义的过滤器)。
梯度方向	检测到的边缘,从任何指定的八个方向。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。
普瑞维特	检测水平或垂直边缘。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。
索贝尔	检测水平或垂直边缘。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。(使用普瑞维特是一样的,但是该算法是不同的。)
Shift-and-difference	检测水平、垂直或对角线边缘。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。
拉普拉斯算子	检测线路。有三个全方位的过滤器和三个双向的。所有像素没有检测到线改为黑色。
线段	检测线段。可能的方向是水平的,垂直的,对角线从左到右,从右到左的对角线。您可以使用这个过滤器找到线图像的不连续性。没有检测到线段的所有像素都改为黑色。

为了克服这些过滤器的方向性限制,您可以组合图像以不同的方式被过滤。例如,您可以使图像的三个副本,过滤每一个有不同的拉普拉斯算子的方向滤波器,并使用CombineCommand类来创建一个图像的检测。你可以把这个生成图像与原提高线路在原始的。

的EdgeDetectorCommand类可用于特定的边缘滤波器应用到一个特定的形象。Sobel Sobel边缘可用过滤器包括:垂直,水平,索贝尔,拉普拉斯算子的垂直和水平,拉普拉斯算子的对角线,梯度,梯度南部,和许多其他人。EdgeDetectEffectCommand可用来检测图像的边缘,然后边的值替换为计算值。

的EdgeDetectStatisticalCommand类可用来检测图像的边缘通过应用统计滤波器,分析了颜色的变化每个像素周围四面八方。

的GlowCommand类可用于制造彩色边缘在图像与氦光芒闪耀。

的SmoothEdgesCommand可用于图像平滑粗糙的边缘。

的SkeletonCommand类可以用来找到区域或对象的框架在一个二进制图像。白色代表对象和黑颜色代表了背景。如果图像不出图像,阈值将用于将图像转换成一个二进制图像之前找到骨架。

的IntensityDetectCommand类不使用一个过滤器来检测边缘或线条,但对一些图像是更有效的比轻的过滤器在检测或图像的其他部分。

的UnsharpMaskCommand类提高图像首先创建一个版本的图像模糊。图像中每个像素的区别原像素值和模糊像素值决定。如果像素值的差异超过一个阈值,原像素值被修改,锐化图像。

的DirectionEdgeStatisticalCommand类可以被用来检测颜色在指定方向上的变化使用统计指标。它类似于EdgeDetectStatisticalCommand,但这类允许您指定的方向角。

的ColoredPencilCommand类可以被用来应用到一个图像产生影响,使它看起来像用彩色铅笔。

的ColoredPencilExtendedCommandColoredPencilCommand一样,可以应用到一个图像产生影响,使它看起来像用彩色铅笔。它比ColoredPencilCommand类参数。

过滤器	目的
浮雕	创建一个图像和一个醒目的外表。(这是用于艺术效果,但在这里列出,因为它是一个预定义的过滤器)。
梯度方向	检测到的边缘,从任何指定的八个方向。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。
普瑞维特	检测水平或垂直边缘。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。
索贝尔	检测水平或垂直边缘。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。(使用普瑞维特是一样的,但是该算法是不同的。)
Shift-and-difference	检测水平、垂直或对角线边缘。检测到的边缘上的所有像素不改为黑色。
拉普拉斯算子	检测线路。有三个全方位的过滤器和三个双向的。所有像素没有检测到线改为黑色。
线段	检测线段。可能的方向是水平的,垂直的,对角线从左到右,从右到左的对角线。您可以使用这个过滤器找到线图像的不连续性。没有检测到线段的所有像素都改为黑色。

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