公共类LocalHistogramEqualizeCommand:RasterCommand
公共类LocalHistogramEqualizeCommand
继承了RasterCommand
@接口LTLocalHistogramEqualizeCommand: LTRasterCommand
公共类LocalHistogramEqualizeCommand扩展RasterCommand
公共ref类LocalHistogramEqualizeCommand:公共RasterCommand
这个类在图像上本地应用直方图均衡器。图像被划分为局部尺寸的矩形(宽度,高度)。根据每个局部矩形周围的扩展矩形计算的直方图,对每个局部矩形内的像素数进行线性化。扩展矩形的尺寸为:(宽度+2 * WidthExtension),(高度+2 * hightextension))。举例如下图所示:
使用这个类可以在图像中显示出部分太暗或太亮的细节。这方面的一个例子是在黑暗的房间里用手电筒拍的一张照片。在这样的照片中,主体得到很好的光线,而背景很暗。局部直方图的应用带来了细节,但创建了块状工件。使用平滑来减少结果的块状。
有关更多信息,请参阅改变亮度和对比度.
运行LocalHistogramEqualizeCommand在图像上。
使用Leadtools;
使用Leadtools.Codecs;
使用Leadtools.ImageProcessing.Color;
公共无效LocalHistogramEqualizeCommandExample ()
{
//加载图像
RasterCodecs codecs =新RasterCodecs ();
编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的;
RasterImage image = codecs.Load(Path.Combine(LEAD_VARS.ImagesDir,“IMAGE1。CMP”));
//准备命令
LocalHistogramEqualizeCommand命令=新LocalHistogramEqualizeCommand ();
命令。宽度= 15;
命令。身高= 15;
命令。widtheextend = 100;
命令。hightextension = 100;
命令。Smooth = 0;
命令。类型= histogramequaliztype . yuv;
//局部直方图均衡化图像。
command.Run(图片);
编解码器。保存(形象,Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir“Result.jpg”), RasterImageFormat.Jpeg, 24);
}
静态类LEAD_VARS
{
公共常量字符串ImagesDir =@“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”;
}
进口Leadtools
进口Leadtools。编解码器
进口Leadtools.ImageProcessing.Color
公共子LocalHistogramEqualizeCommandExample ()
昏暗的编解码器作为新RasterCodecs ()
编解码器。ThrowExceptionsOnInvalidImages =真正的
昏暗的leadImage作为RasterImage = codecs.Load(Path.Combine(LEAD_VARS.ImagesDir,“IMAGE1。CMP”))
准备命令
昏暗的命令作为LocalHistogramEqualizeCommand =新LocalHistogramEqualizeCommand
命令。宽度= 15
命令。身高= 15
命令。WidthExtension = 100
命令。hightextension = 100
命令。平滑= 0
命令。Type = HistogramEqualizeType。Yuv
“局部直方图均衡图像。
command.Run (leadImage)
编解码器。保存(leadImage Path.Combine (LEAD_VARS.ImagesDir“Result.jpg”), RasterImageFormat.Jpeg, 24)
结束子
公共NotInheritable类LEAD_VARS
公共常量ImagesDir作为字符串=“C: \ LEADTOOLS21 \ Resources \图片”
结束类
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