智能文档分析器组件
LEAD在AI和机器学习方面的投资体现在Document Analyzer SDK中，它通过简单的基于规则的配置，自动从任何类型的结构化或非结构化表单、文档或图像中检测和提取数据。
提供了Document Analyzer的所有特性，而不需要额外的第三方工具或应用程序。其中一些特点包括:
- 位置搜索，包括相对位置
- 条件搜索，以匹配和筛选结果
- 支持部分和完全匹配正则表达式
- 为一些常见的数据类型(如SSN、ID号、TaxID、地址、电子邮件地址等)预定义了规则
- 函数添加自定义规则集，用于查找、收集感兴趣的信息并对其采取行动
- 可以对感兴趣的数据应用编校、突出显示和提取等操作
- 处理各种数据格式，包括表、文本流、跨多行数据
智能数据提取
利用铅的力量表单识别和处理库，文档分析器根据规则从基于文本的办公文档(DOC、DOCX、XLS、XLX)、PDF和文档图像(JPG、TIFF、PNG、PDF)中智能提取文本、段落或任何键值。这种智能数据提取可以自动找到用于结构化和非结构化文档(如发票、报表、提单和收据)的关键短语，即使文件之间的布局完全不同。此外，该组件执行深入分析，以进一步改进检测，确保找到所有感兴趣的数据，并且没有遗漏任何数据。
分析任何输入-甚至混合内容
的无缝集成，Document Analyzer可处理所有类型的输入，包括基于文本的文件、基于图像的文件或混合了文本和图像内容的文件LEADTOOLS专利OCR技术与专利机器学习算法构建．
信心评级提供
文档分析器为用户提供一个置信度评级，以单独接受或拒绝识别的值。解决方案开发人员可以使用评级自动接受或拒绝已识别的值，并完全控制下面的工作流。
在文档管理系统中节省空间
考虑到在各种行业(如医疗保健、金融和保险)中定期处理所有具有敏感数据的文档，一个常见的痛点是手动数据编校和文件存储。必须手动编校文档，并在文档管理系统中存储已编校和未编校的文件，这会占用大量时间和空间。通过利用LEADTOOLS Document Analyzer中强大的机器视觉库，用户只需存储未编校的文件，当文件被请求时，系统可以自动动态编校。
任何用户的接口
Document Analyzer作为配置驱动的应用程序提供，以方便使用，并作为. net和Java类提供最终的灵活性。
易于集成
LEADTOOLS处理了繁重的工作，省去了数月的研发时间，同时为您提供了最佳的质量和性能。您可以自由地专注于应用程序的其他组件。下载LEADTOOLS评估简化开发流程。
使用LEADTOOLS文档分析器开始编码
文档分析器库以及适用于所有开发和目标平台(包括Windows、Linux和macOS)的所有LEADTOOLS识别、文档、医疗、矢量和成像技术。
